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如果你认同这句话的话,会发现以上的分类抽象层次不够清晰,结构化也不够强,因为他的分类只是考虑了需求这个维度,而没有「用户对需求的认知程度」这一维度,分8层:负需求、无需求、潜在需求、下降需求、不规则需求、充分需求、过度需求、不健康需求。 如果你只了解某细分市场的需求,而不理解潜在顾客如何认知它,你就很难识别市场的“真实”情况,需求意味着事实,用户如何认知意味着感受,但真实市场的情况却是用户感受到的需求的群体组合。 基于以上分析,我想采用一种新的分类方式,用以提升实战性。 得从「认知」这事讲起。 结合人工智能原理,我总结了一套认知的方法模型:可能算法、数据优化、目标算法、算法升级四部分。 好了,那对于细分市场元素就得按认知层次分: 这里将老爷子列的一些元素做了新的抽象分类与筛减。 用出生地抽象了地理、城市规模、人口密度、气候,是因为其实很容易推出这理这些元素,而用出生地,是因为出生代表着初始。家庭背景代表了家庭规模、社会阶层,并且还得加上父母背景、家庭财力等,因为这些会影响你的认知。出生时间抽象了年龄、世代,也是因为出生时间意味着你背后的社会环境,也会深刻影响你的认知。 删除了心理统计,因为性格基本就可以推出心理统计的那8种生活方式:创新者、幸存者、思考者、信仰者、成就者、奋斗者、体验者、生产者。只是得在具象化时,用一用就OK了。 同时,商业经历(内容、消费、社交;设备、APP、PC、商旅、住所、线下渠道。)来替代了原来的行为细分。 最后用商业结果抽象了益诉求、决策角色、使用场合、使用者状况、使用频率、忠诚度、接纳程度、对产品的态度这些部分,以及增加了生存结构这一层。 那么,我们就可以开始做市场细分的自由组合了。 好了,回到原来关于那个面膜的「图案」需求,我们可以做如下假设: 3. 对细分市场分类 当然,这是让大家理解这个方法与技术,画像本身还得自己评估,以下举例说明。 (1)晓丹就是其中典型(按以上细分元素进行用户画像故事): 晓丹,女,汉族,无宗教信仰、20岁,湖北人,父母都是大学老师,中产水平,性格活泼、好奇心强、喜欢尝鲜。是典型的体验者。 在北京,211本科在读,旅游管理专业,经常去各地旅游,去过内蒙、东北、上海、广西,单身,家里每月给2000块零花,自己也兼职赚些零花钱,每月1000块。 用的苹果7手机,平时喜欢用今日头条看新闻、关注人人都是产品经理网站产品和运营相关内容,未来想做运营相关工作,并会在微信朋友圈转发,也用探探认识新朋友,周末会去附近购物中心陪逛街。经常在天猫、京东买化妆品、衣服。 (责任编辑:admin) |
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