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当下资讯 app 的设计是随着产品迭代、技术发展、行业颠覆者的示范效应而逐渐趋同的：为了高效的展示内容，内容排版趋于一致;为了建立内容壁垒，平台从开放生态入手，引入大量自媒体内容，采用了相似的信息架构。但我们真的需要这么多相似的 app 吗? 或许，我们可以从国外的产品中找到不同的答案。国外的资讯 app 重视新技术底层运用，在移动端探索新的交互方式。比如 Quartz , 在互动聊天中为用户推荐新闻，通过简单的语句、聊天的口吻，概括一条新闻的大致内容，如果想了解更详细的内容，点击对话能直接跳转到新闻来源页面进行更详细地查看;Banjo则通过分析社交媒体数据，挖掘热门新闻。
△ Quartz 用有趣的方式看新闻 笔者认为，技术革新是改变内容传播方式的最根本因素。而技术只有在用户消费层面广泛应用，才能产生价值。下一阶段，资讯 app 的发展仍然着眼在内容和技术这两点上。 首先是内容品质的升级：一、通过平台投入更多资本，完善收益回报机制，滋养内容生产者，促使他们写出更优质的内容。 内容的形态会更丰富 VR内容已经是各大媒体巨头发力的重点。当然，VR 技术要有优质的内容支撑才能产生足够的吸引力。如BBC发布了 Taster VR，这款 app 使人们用第一视角观看新闻，更具真实性。
△ BBC Taster VR 其次，技术会进一步影响资讯产品：一、全球的新闻编辑部正在经历着 AI 的进化，用机器生产出更多的内容。去年6月，美国第三大报纸发行商Tribune Publishing(旗下报纸包括《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》等)宣布改组更名为Tronc，把用 AI 技术生产内容视为重要手段。“利用人工智能技术，我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能，并且能够更快速地制作内容和视频。现在，我们每天大概可以制作几百个视频，但在未来，我们应该每天能够制作出2000个来!”Tronc公司CEO Michael Ferro曾放出这样的豪言。Tronc 运用机器学习，基于图片和视频大数据库，结合读者的阅读习惯和消费行为，生成视觉化的、高参与感的视频内容。编辑部门可以快速生产视频，极大提高了效率和产能。 智能算法会进一步升级 而今，智能算法与个性化已经在重塑媒体的分发机制。基于大数据的用户分析与匹配的场景化、精准化决定了算法的效果。平台的内容池和用户画像池经过算法的适配，建立起越来越精准的连接，并不断积累数据、迭代，成为人工智能主导的自主进化。在国内， 资讯个性化推荐产品竞争已经进入了白热化，争抢着内容分发的阵地。 内容会更自然的触达用户 纽约时报在美国大选期间推出机器人 NYT Politics Bot，在Facebook Messenger上就选举活动给出自己独到的见解，并与用户互动。未来有望通过机器人这项技术，将人格魅力和机器的效率结合起来，让媒体更富有人性，带给用户一对一的私人体验。
△ NYT Politics Bot向用户发布消息 基于内容和技术的提升，用户消费也会发生变化：一、高品质的内容，让用户有意愿为之付费，形成内容生产与消费的良性循环。知识付费是今年内容产业的一个风口，这里篇幅所限就不再展开了。 内容消费体验更新、更丰富。新技术可以创造更好的临场感，VR \ AR 技术让用户体验当事人的感觉。用户可以根据主观视角，从现场发现更多个人兴趣点，不受以往电视直播视角的限制。 社交化的分享在资讯消费中扮演越来越重要角色。有数据表明，国内19岁以下用户，使用社交应用获取资讯的用户占比接近60%，年龄越低，使用社交应用的比例越高。 年轻人是社交新闻的核心消费群体。 个性化、用户兴趣更加细分，兴趣爱好、与用户个人更相关的信息，越来越成为重要的消费内容。资讯 app 借助智能算法的精准推送，基于用户场景提供更便利的服务。用户收到了楼下便利店的折扣信息，还会把它归类为广告吗? 在更远的未来，真正颠覆目前产品形态的，一定来自技术的变革，下一代人机交互形态必然会颠覆现在的资讯 app ，内容的展示会打开新的维度。内容形态的变化，会带来用户场景的变化，对资讯 app 的产品设计和生态搭建提出新的要求，深度影响内容生产和消费，带来全新的体验。正如乔布斯所说，创新使领先者区别于跟随者。未来，比你想的更有趣。 (责任编辑：admin) |
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