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下面就讲一下人在实现智能的这条路上有几个基本的方法，实际上有三个。第一个是形式上的模仿，刚才我说的是人工神经网络，什么意思呢？我们发现人的神经原是有巨量的神经原，他们之间有大量的连接。从五十年代开始搞人工智能的有一批人认为，我也造一些很简单的处理单元，然后把大量的处理单元连接在一起，我觉得就可能会有智能。这句话听起来有点像开玩笑，大家不要惊喜，科学家经常也搞不靠谱的事情。如果你们仔细读科学史的话，其实科学发展历史上有很多不靠谱的事情，包括很有名的科学家也干很不靠谱的事情，所以大家要记住不要把科学变成一种宗教迷信。 这个事情形式模仿到今天为止别没有产生很了不起的结果，所谓结果就是非线性函数，非线性函数对样本集合按照最小差来拟合的过程，这个几百年就有了，所以形式模仿并没有成果。 真正成功的是后两个，分别是机制模仿和机制替代。什么是机制模仿？我们做一件事情完全是按照人的大脑做事的方式做，比如下棋，比如计算机可以挑战世界冠军，赢了当年俄罗斯的世界冠军，机器怎么下棋？也会推演，因为计算快比人推演的过程很要多，最后把世界冠军赢了。这是通过机制模仿实现特定的活动，前提是要理解这个机制。 第二个是机制代替。这个事情人是怎么做的，我可能不知道。比如说人的视觉，人的视觉过程还是非常复杂的，搞不太清楚视觉过程最后是什么过程。没有关系，我可以用另外一套机制来实现同样的效果，所以手写识别的过程和我们识别汉字是不一样的，我们识别汉字是拿一个汉字来识别。手写识别会把整个写字过程记录下来，利用写字过程的信息和笔划的信息来识别，所以整个机制和我们不太一样，但是效果可以是一饮的。 这三个是核心的三个实现智能的方式，来两个是最重要的。 下面是用机制实现智能走了什么样的路，这个和大数据就有关系了。最开始实现智能，人们希望发明一些基本的机制，用这些基本的机制就能使得机器和人一样通过与外界的交互变得聪明，可以来学习，这就是日本第五代计算机典型的思路，但是这种思路后来碰的头破血流，事实证明是不可以。到了上个世纪七八十年代在对智能追求上，人就退了一步。看来我们没有办法理解人的智能过程最底层的机制是什么，靠这个实现不了。退了一步是什么？就是把人的知识灌到机器里，加上一些机制来实现智能，这就是一种混合的方式。机器其实是预制了人的知识在里面的，这叫什么？这就叫专家系统，这是在上个世纪八十年代非常火的。这个时候我们会发现机制和信息结合了，和数据开始结合了，知识也是一种数据、一种信息。 到了今天我们在谈大数据的应用等等，其实是第三步，我们会有一些机制，加上知识，再加上大量的数据去实现目标。这就是人类在追求智能化过程上，用机制来实现智能化过程的演变过程。最开始仅仅希望找到一些智能的机制，后来发现不行，所以把这些机制加上知识、数据来做。在整个的过程中，对于智能概念在不断的放松、放宽，所以我们今天谈的智能和五六十年代谈的智能其实不完全一样。因为我们碰壁了，所以把智能放宽了。今天当我们在谈很多智能应用等等东西的时候，其实很多东西在历史上都是有的，比如这些算法或机制，而且在历史上并不把这些东西当作智能的东西，因为那时候对智能的东西要求比较高。只是说后来实现不了，所以这些东西慢慢都变成了智能的东西，融进了智能的概念。 今天我们谈智能的概念还是非常宽泛的概念，容纳了很多传统的东西，也包括现在的东西在里面，这就是整个智能机制实现演变的过程。 到今天我们走了机制+知识、的数据的年代，回过头来再看一下数据在计算机应用历史上的演变过程，计算机最开始是做数值及的。数值计算采用的数据是物理量，刚才涂老师讲对外在世界的测量，所以是一种微观的反应局部的物理的数值，这是计算机最开始使用的数据。后来计算机进入到所谓的在线事务处理、在线交易，比如做银行系统、ERP系统、飞机票务系统，这个时候计算机用的是什么时候？用的是所谓的结构化数据，比单一的数值就复杂了，不再单一的微观数据，我说的是变成了中观的数据。一个电子机票是最典型的结构化数据，可以用固定的字段来描述所有人的机票，所有人的机票都是这个格式，这就是结构化的数据。这是计算机从五六十年代开始到今天依然是占主流地位的应用，计算机使用的数据在演变，从微观演变到中观，内涵变复杂了。到今天有大量的非结构化数据实现了，比如网上的聊天和拍的照片等等。 这两个阶段和前两个阶段有非常大的不同，前两个阶段的数据都是和具体的应用绑在一起的，数据服务于应用，应用会需要你必须采集这些数据。但是今天不是，今天大量的数据出现可能没有特定的目的。比如说拍照，以前觉得这个景点特别好，咱们照一张留个纪念。今年是拿着相机到这里想照一张，到了那里想再照片一般张。大量的数据涌现了，我们不知道有什么意义和价值，所以大家才说我们蒙不能从数据里挖出一些东西用起来。这个是计算机整个数据的变化。 数据和信息我这里已经通用了，我认为比较复杂的是信息，简单的是数据，这一点就不细究了。这里想讲一个很重要的概念，就是今天大家在谈论大数据的时候，绝大多数人都在谈论怎么去用数据。我这里想讲一下，数据、信息从产生到使用是分了不同阶段。首先有一个生成采集的阶段，然后有存储和传输的阶段，存储、传输之后并不是马上是应用，其实有一个管理的过程，怎么样把信息管起来。信息的存储不等于管理，或者说存储是最粗放的一种管理。但是真正要想对信息用好，其实信息是需要比较复杂的管理，根据这些信息的内容和逻辑真正管起来。甲骨文搞数据库是为了管理数据，真正把信息有效的管理起来。 回过头来再看一下人脑和计算机系统，再对比一下这张图。计算机系统的数据和应用是一一对应的，每一个应用都有自己的数据，所以我们讲计算机今天都是一个信息孤岛。比如银行有自己的数据，银行的应用是用的自己的数据，机票的应用是用的自己的数据，他们至今各有各的数据，每一个数据都是为一个特定应用准备的，这是今天在计算机应用里面最典型的特征。 我们看一下人脑是不是这样？人脑不是这样。我们脑袋里存储的信息是什么样的？是整体。我们脑袋里并不是说这个信息是为这件事用的，那个信息是为另一个应用用的。带人脑底下有一层统一的信息管理层，所有的信息在人脑是做整体的结构存在在一起的，从人脑的角度看和计算机最大的区别。当今天的计算机系统也发生了变化，进入了所谓大时代之后，我们要到底怎么管理信息？还是按照原来的方式把数据按照应用管起来，或者它就是一个块，咱们先堆起来再说，用的时候再挖。 (责任编辑：admin) |
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