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人工智能正火，但创业者为何没能拥有自己的孵化器？(2)

2017-09-14 12:06 作者:中国合伙人创业网来源:互联网浏览: 次我要评论 (条) 字号:大中小

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聚合技术，指的是把适用于某一产业的不同技术团队聚合在一起。其实在泛人工智能产业链上，很多团队都在专攻一个非常垂直领域的技术。比如以色列的一个团队，专门研究无人驾驶的上下坡控制。中国也有很多类似的团队，单打独斗难以发挥出最大价值，组合起来却可以极大的赋能产业，这时孵化器就可以承担这个“撮合者”的角色。Comet Labs就曾把做轮式小车的创业团队、做机械手臂的创业团队、做卫星遥感的创业团队打包在一起，推向农产品运营企业。

拉近技术和产业之间的距离，就是让可能成为人工智能项目的传统企业，和人工智能领域创业者熟悉彼此。把传统企业、传统产业的各个环节赤裸的剖开，让创业者了解他们可以怎样用技术赋能产业，更让传统企业清楚的看到技术革新能为自己带来多少收益。像在上文中出现的“打包售卖”，就是出现在Comet Labs为美国蓝莓产业制定的挑战赛中，比赛的目的，是用技术判断什么样的蓝莓是适合采摘，和如何更低成本的采摘这些蓝莓。整个过程中，创业团队和产业都能收益，一个找到了技术的应用场景，另一个则用技术结果了以往难以解决的问题。

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人工智能正火，但创业者为何没能拥有自己的孵化器？

首先，我们简单的看了一下中国有哪些孵化器专注于人工智能。

技术口人才引入不用多说，虽然顶端人才已经被收割，但现在已经有一些高校开启了机器学习/人工智能等等相关专业，尽早开启企校联合，将自己建立成实习基地等等，帮助项目对接人才。

创新工场的人工智能工程院不仅仅是靠李开复在各种公开场合为人工智能“代言”，也承担了很多有益于大众人工智能创业者的工作。比如在国内尖端人工智能人才如此紧缺的情况下，创新工场引入了多位技术背景高管：前Google资深工程师王咏担任工程院副院长兼技术副总裁，前微软研究院主管研究员王嘉平担任副院长兼投资总监，曾在微软和Twitter任职的全栈工程师施晓晗任工程院数据科学副总裁。

比如说，每个初创企业都需要降低成本，普通互联网企业或许更在意房租、人力、市场推广上的成本，而对于人工智能项目来说，负担最重的很有可能是硬件成本和数据成本。像是搭建几台适用于机器学习的工作站、有利于开发的付费数据库等等。

从滴滴开放数据做算法大赛也能看出，“真实数据”这种东西，对于企业来说可能是一种无意义的累积，可却被人工智能创业者看做肥沃的土壤。孵化器大可以为旗下项目缔造合作关系，传统项目将数据开放给人工智能项目，人工智能项目再用技术赋能传统项目。

不过我们依然认为未来会诞生优秀的、适用于人工智能产业的垂直孵化器，今天我们要讨论的，就是如何破局。

最后就成了如今的现状：尖端人才被收割殆尽，分布于BAT和资本布局之中，无法与孵化器形成比配的互助关系。非尖端人才开启人工智能创业的门槛过高，对于他们，孵化器无法提供技术指导等等关键性辅助。

在1987年，在当时还是远郊的武汉东湖，中国第一家孵化器武汉东湖创业中心诞生了。自此直至2000年左右，政府机构提供优惠政策→孵化器机构低价拿地→出租给创业团队做二房东的逻辑进行了几十年，到后期也出现了一些房租减免、税务优惠等等政策，但本质上贩售的还是办公场所物业这一商品。

就像上一篇文章中说的一样，当人才被大公司垄断，孵化器就很难为创业者“传道受业解惑”，甚至也没法为投资者分辨项目中技术的价值。为了招揽人才，创新工场还从娃娃抓起，和国内高校合作建设人工智能相关课程，并积极和教育机构合作，构建起从学习到创业的完整链条。不管是把更多人才和技术引入创业群体，还是帮助投资人把关项目，都是在促进着人工智能创业生态向更好的方向发展，这一切比李开复为人工智能振臂高呼更有价值。

自从《新一代人工智能发展规划》发布之后，不少人都在翘首以待，等着有关人工智能创业的更多优惠政策，想必其中会有不少孵化器企业。

其他的，则是很多特殊需求。

可目前被广为人知的泛人工智能企业，却少有出自以上的人工智能孵化器。随便找几个企业为例：科大讯飞，出身于中科大；商汤科技，出自高校实验室，在学术上获得建树后拿到千万级A轮融资；格灵深瞳创始人在美国的家中弄了个实验室，回国不到一年就拿到大笔融资……倒是创新工场聚集了不少人工智能企业，知名的有旷视（Face ）、第四范式等等。

名单不长，有骏一孵化器人工智能产业园、万象人工智能研究院、Zeroth.ai（中国香港，面向亚洲）、北人亦创、亿石等等。当然，还有联想之星的Comet Labs，不过Comet Labs是面向全球筛选项目，在这里不能算作一个典型的案例。

2017-09-07 09:11 [2楼]mcpsLv.3

其实对于非技术人才的技术素养培育往往更为重要，以前在招聘时，常常会出现HR和程序员无法交流的尴尬。在人工智能领域这种情况往往更为突出，HR、市场等等非技术口对于技术不够了解，而技术本身又是企业的价值所在。最后就导致了企业的市场公关、招聘等等工作难以顺利进行。孵化器可以承担起对非技术口员工的科普责任，定期举办沙龙，帮助这些人更好的适应人工智能项目的特殊性。

来源：视觉中国

上一次技术帮助提高企业产能，可能还是IT时代的信息化浪潮。时隔这么久，企业也做好了拥抱新技术的准备，只是其中需要有人为人工智能技术祛魅，让企业明白如何让这些技术为我所用。现在有很多企业都会举办黑客松，召集技术人才寻找自身技术漏洞，或者挑战现有的技术框架。

为什么呢？从以上案例可以简单的分析一下。

是人民币不值钱了，还是大家伙的收入都变高了，只有我的没变？卖的一部比一部贵，看来我们还是用小米的命。

[ weixin_knvpw] 的原帖1小米Note

1、更多的连接产业。

留言

在Comet Labs的案例中，可以被国内孵化复制的他们和产业紧密的联系。就像Comet Labs总经理萨曼在访谈中提到的一样，人工智能项目很多时候都和传统行业紧密相连，比如智慧农业、智慧安防等等，可大多数创业项目的团队都是技术背景，对于传统产业的了解不够。如果去花大力气了解产业，会耗费团队太多时间精力。可如果对产业不够了解，又会式项目流于概念，失去了落地场景，很容易落得没人买单的下场。

我们常问，为什么中国出不了YC那样让世界创业者趋之若鹜的孵化器？或许，其中的原因就有，当国家为某一行业提出优惠政策时，孵化器们就能率先获得“低价拿地、低价租赁”这些好处，摇身一变成了地产商和二房东，不愿再耗费精力为创业者提供更多服务。

顶层的企业、资方直接垄断了大量技术人才，可省下的团队，对孵化器的需求也不高。大部分栖身于孵化器的互联网企业做的都是2C业务，开发、设计、小范围种子用户的累积等等，总之项目起步阶段的人力成本较高，需要孵化器提供组织化运营辅助。目前大多数人工智能项目走的都是2B的技术流，在人工智能整体发展势头处于萌芽时期时，需要的就是像李开复那样能用尽方法为产业站台的人，创新工场能收揽一众大将也就不意外了。

人工智能创业者：我要的你给不了

[责任编辑：柯杰]

首先我们要来看看，人工智能企业对于孵化器有着怎样的需求。

2、开放数据和硬件租赁服务

(责任编辑：admin)

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