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大数据的创业机会|原汁原创(2)

2016-08-16 11:39 作者:中国合伙人创业网 来源:互联网 浏览: 我要评论 (条) 字号:
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中国企业的信息化水平参差不齐,发展最领先的是互联网企业。很多企业经过了多年的粗放式发展,现在进入需要数据化驱动企业经营的阶段,比如可视化的 BI 分析、舆情监控、精细化的市场营销、风险监控与优化等。这些企业自己有数据,但并没有能力搭建数据分析系统,需要有人服务于它。

德克萨斯州大学研究统计,如果企业数据使用率提高 10% ,各行业效益将提升 17-49% 不等。那么这些有数据处理经验的人可以把在互联网大公司已经实现的数据处理能力,拿出来服务于市场上的其他企业。

能广泛在多个行业的企业中得到应用的数据服务所具备的特点:

1. 形成数据标准,SAAS 而不是软件部署是主流数据通用应用形态;

2. 可视化展现数据处理结果;

3. 提供多环节打通服务、有技术壁垒和基于已服务企业数据,发展出衍生服务,并形成规模效应。

经过近些年的发展,TO B 数据服务产业前后环节会进入整合阶段,能够做到前面三点的企业最有前景。

大数据的创业机会|原汁原创

从一个企业的数据应用层级来看,包括数据线上化、基础运营分析、细化多维分析和深度分析预测与推荐。这几个层级逐步递进,越往上智能化技术门槛越高。

大数据的创业机会|原汁原创

在数据通用应用 TO B 方向上,对创业团队的要求是有数据经验。这个很容易理解,给其他企业提供服务的前提,是你自己在原来的企业用得好。同时团队要有销售 Sense,知道哪些企业需要这项服务,知道怎么营销和卖给企业。

对于已跑了一段时间的通用数据服务项目,需要看它的几个指标来进行评估,包括 LTV 客户生命周期付费总量、CAC 获客成本和 MRR 月收入。

大数据的创业机会|原汁原创

大数据在行业中的应用,是有机会产生伟大公司的领域。是 TO C ,还是 TO B 后再 TO C 的模式,取决于具体的应用场景。

在这个方向上,依托于该行业的信息化及信息可获取性,要对行业线上线下进行数据源的整合,结合行业知识对训练模型进行训练与不断优化。

大数据的创业机会|原汁原创

在行业应用方向上,很多号称为大数据的,其实是伪大数据项目。

有的 TO C 方向的应用,靠分析用户使用后的行为数据做个性化训练。这个是低频需求,处在今天这种互联网流量红利期已结束的阶段,这就是伪大数据;

有的虽然有利用数据进行分析统计的环节,但它并不提升用户体验核心环节,或影响行业增值关键环节。比如购房这种复杂决策,线下流程很长,所以当前期匹配只是很小的一步时,也不应将其当作大数据项目看;

有的项目号称做智能应用,但是团队中都没有大数据工程师背景的人员,这种项目也是伪大数据。

一个好的应用,应该是那些利用大数据能力,真正解决或改善了某个行业的核心问题的应用。比如教育和医疗这种供需关系中优质资源明显不足的行业,利用大数据训练的行业知识体系,可以辅助供给侧改革;比如零售、电子商务,大数据分析与预测能指导供应链,从而大大优化效率。

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这个方向上,对创业团队的要求是比较高的。需要是深度学习方向的数据科学家和行业人才组成的复合团队。必须对行业理解透彻,且能运筹需要的资源。

比如之前提到的打通电视与手机的项目。团队一边要说服绝大多数电视机厂商 Merge 技术进去,另一边要跟互联网 BAT 谈判互换用户数据资源,这样才能产生数据协同的价值。

比如,医院这么多年来对病例、化验结果、诊断结果的电子化记录,是个庞大的数据库,且至今仍然是对外保密的。可不可以将用户信息脱敏,只在医院内部的数据库中,做具备中等职称医生技能的辅助诊疗系统?这个系统需要学习病症、进行处理方法的训练,因此需要很强的资源打通能力。

在这个方向上很看团队的综合能力。

最后留一个我的邮箱,欢迎感兴趣的同行或创业者们一起交流,谢谢大家!

小编:小煦

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