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不管是零售还是商城，许多行业都可以受益于数据驱动的方法和技术。崔鹏教授分析到，大数据的投资热也持续了很长一段时间，“大数据”的概念也慢慢被透支。如何判断这个公司是不是真正利用大数据技术的本质在做产品，利用数据的力量提升在某一垂直领域竞争力，而不是只扣一个概念。 对于用户来说，自己做大数据分析是一什非常奢侈的事情，因为它不是买几个工具就可以做成的，而是要真正懂得怎么样对数据进行建模，怎么样进行数据分析，并和公司里其他部门深度耦合才能解决。一些初创公司不具备这样的实力，可以向一些研究机构或是高校寻求“产学研”方面的合作，这也是很好的方式。 利用已有的技术能力和基础加速进展数据堂CEO齐红威坦言，他在创业的过程中同样经历了很多的失败和挫折，总结出三点建议和大家分享。 专注。尤其是在创业初期，精力和时间都是有限的，领域化、专注化非常重要。 开放的思维。尤其是在VR、AR和大数据领域，一定要想办法利用已有的能力和基础，比如数据层面的基础或者技术层面的技术，这样会加速你的进展，不要所有的事情都自己从头做。 耐心。这件事情不比其他的领域，尤其移动互联网靠一定模式砸出来，要累积技术能力，要有很强的耐心。 结语AlphaGo令人震撼的思维能力背后，是大数据挖掘和学习能力。随着硬件的达标，算法的进步，数据的积累，也使我们在人工智能的垂直领域看到了更多新的机遇和想法。大数据与人工智能将成为企业发展的强大助力，产生更大的商业价值。
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