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众所周知,商品推广和头条搜索广告都是易于使用的自助服务广告解决方案,但根据实际需求与使用情况,则需要相应的商品推广或头条搜索广告的互动方式,由此,API应势而生。 没看懂?接地气的说法也就是,亚马逊广告的API可以提供开发所需的应用程序构建模块,打通卖家平台,从而访问绩效数据,轻松进行分析销售和投资。 如果你想按照自己的方式,来访问商品推广和头条搜索广告,该怎么办? 如图所示,API可以有效地将你构建的应用程序连接到你的广告系列和数据。 Tips:需要开发人员资源来构建和维护API集成。请与你的技术团队合作,以确定API是不是适合你的解决方案,以及你的应用程序应当支持的用例。 不仅如此,API还能支持广告组。但需要注意的是,只针对卖家的商品推广,才允许在一个广告活动中有多个广告组。 答案是肯定的:API支持的功能几乎与门户网站UI的功能相同。 API全称Application Programming Interface,即应用程序编程接口。API为开发人员提供简单的方法,以便他们将受支持的产品功能集成到自己的应用程序中。 那么与传统的网站UI相比,利用API构建自己的应用程序来管理商品推广和头条搜索广告系列有哪些好处? 目前通过亚马逊广告API可以管理你的商品推广和头条搜索广告系列。 自动执行例行和重复的操作,比如下载每日绩效数据,或者跨关键字调整个别竞价。 对于头条搜索广告:你可以查看关于广告系列、广告组和关键字级别的日常数据。可获指标将与UI中的可获指标相匹配,如展示次数、点击次数、广告成本、转化次数和销售额。 更高级的功能可以包括为广告系列设置基于事件的规则。 2. API不能搜索亚马逊产品目录——你必须直接提供ASIN 在advertising.amazon.com/api注册,请求访问API. 签署API许可协议。完成注册后,该协议将以电子方式交付。 注意:目前对头条搜索广告仅支持报告。 头条搜索广告仅采用14天的销售归因窗口,而API为商品推广提供1天、7天和30天的窗口。
你可以设置关键字,暂停和恢复关键字,设置广泛匹配、短语匹配、精确匹配、否定短语匹配、否定精确匹配(以后不能更改匹配类型)等匹配类型和出价。 例如:你可能希望设置自动规则,以便根据广告系列的绩效在特定条件下将其暂停。 1. API允许你构建应用程序,以管理商品推广广告系列、预算、关键字和出价。 最后,你可以创建自己的自定义报告页面,用最适合你的方式提取数据,方便顺手。 既然我们定义了API,那么TA与商品推广及头条搜索广告是什么关系呢? 例如:该分析层可以根据你设置的预定义算法自动进行更改。 3. 通过API, 你还可以选择特定的产品,在商品推广广告系列中进行推广。 对于商品推广:你可以查看关于广告系列、广告组、关键字和促销产品级别的日常数据。 以上内容属作者个人观点,不代表雨果网立场! API竟然如此优秀,那么如何才能使用API呢? 2. 手动定向广告系列需要关键字。 在实现API的可用性之前,卖家只能通过访问亚马逊网站、登录、进行更改或者直接从Web用户界面(UI)下载报告,以获得数据。 举个栗子,利用API,你可以构建一个针对以下用例的应用程序: 也许你希望同时向几个广告系列添加相同的关键字——那么,你可以建立一个API集成来实现这一功能。 3 优化 但两者也有一些区别! 你可以批量操作,消除通过网站管理广告带来的操作困难,花更多时间专注于商品推广战略。 3. 汇总绩效报告 (来源:亚马逊全球开店) 例如:对于广告系列,你可以创建新的广告系列或编辑现有的广告系列。 3. API不提供商品推广展示位置报告、预估首页出价报告或其他ASIN报告 此外,在API使用过程中,有三点要谨记: 1. 批量编辑广告系列 1. 你目前不能管理标题搜索广告系列。目前仅对头条搜索广告支持报告功能 通过API,开发人员可以构建自定义应用程序,以连接到商品推广和头条搜索广告。 那为什么要构建卖家自己的应用程序呢? 那么,API集成跟网络用户界面有区别吗? 比如你可设定的应用程序可以在每天早晨六点钟下载数据,并且自动将这些数据存储到你的数据库中,从而无需手动进入和下载。 许多大卖使用亚马逊广告之后,成功升级为“大卖+”。与此同时,随着产品品类的逐步增加,浩如烟海的数据也让大卖们头疼不已。如何才能游刃有余地处理繁密的数据,轻松做个大卖+呢?当然要靠API! 2. 自动优化出价 通过报告功能,你可以获得跨广告系列、广告组、关键字和促销产品的每日数据。你还可以设置自动下载原始数据,并将其汇总到绩效报告的节奏。这就可以减少当前从你的所有广告系列、关键字和促销ASIN中收集每日数据必须解决的操作难题。 1 自动化 将分析和优化工具整合到API集成之上,实现高级广告系列管理功能。 你可以考虑自动优化出价,比如在特定条件下提高出价。 2 扩展 4. API可以访问你的日常绩效数据。 (责任编辑:admin) |
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