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本文来源《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》产业与应用篇,由网易科技、网易智能、乌镇智库联合出品,新华网、南方都市报、DT财经联合发布。 自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来,距今已有60年。在这期间,虽然人工智能的发展起起伏伏,但整体上一直处于不断增长的趋势。整个人工智能的发展都处于这样一种模式中--不同技术在各个时期扮演着推动人工智能发展的角色,而后又兴起别的技术继续发挥着推动作用。 在此,我们基于人工智能行业的企业、投融资情况以及技术成果研究等维度,在产业与应用层面对人工智能进行解读。 时间地理分布 全球人工智能企业时间与地理分布 全球人工智能企业分布极不平衡,主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京,企业数量分别占全球的16.9%,4.8%与4.0%。在增速方面,整体上一直保持增长势头,直至2015年出现小幅度回落。 北美人工智能企业时间与地理分布
旧金山/湾区、大洛杉矶地区及纽约是北美人工智能企业的主要集中地。其中加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区的企业数量即达到1155家,占全球的19.13%。
欧洲人工智能企业时间与地理分布 欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中,英国伦敦的企业数量最多,为第二位巴黎的3.1倍,占全球总数的3.69%。
东亚人工智能企业时间与地理分布 日本与韩国的企业数量明显不及中国,日本东京仅与杭州相当,韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市,北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国,但在全球中的重要性将日益明显。
中国人工智能企业时间与地理分布 自2011年开始,中国每年新增的人工智能企业速度明显加快,其中2014年增幅最大,达57.3%。在城市排名上,京沪深杭位列前四。杭州超过广州,与传统的北上广深格局不同。
TOP50全球人工智能企业城市
TOP10中国人工智能企业城市 名列前三的京沪深三市,人工智能企业数量占全国总数的63.95%。杭州排名第四,超过广州。除上述城市外,成都的发展亦值得关注。
人工智能企业投资排名 TOP30全球人工智能企业融资额
机器智能拥有三个不同的层次,分别是机器学习、机器智能与人工智能。机器学习是我们目前所处的研发阶段。在机器学习系统中,我们编写某种算法并输入一些信息,用来训练机器以某种方式运行。但目前机器学习只能在很有限的变量范围内运行,哪怕只有一个变量发生变化,它就无法正常运行。例如,它能够区分猫和狗,但还没办法识别出猫的不同品种。目前科技界的所有领军企业都向人工智能系统的研发投入了重金,但现在看来,我们距离真正的人工智能依旧十分遥远。-- 谷歌搜索业务高级副总裁、谷歌机器智能业务高管约翰·贾南德雷亚(John Giannandrea)
小冰的情感决策是一种“套路”的运用,非常接近AlphaGo下围棋方式。而小冰判断成功概率要考虑语义、套路以及对用户情绪的探测。小冰在未来的定位是一个产品还是一个平台,现在还很难说,但微软在短期内不会开放给第三方开发者使用。小冰不仅登陆了很多第三方平台做了很多服务工作,而且也担任了诸多社会角色,比如东方卫视晨间节目的主播,进军虚拟歌手领域,未来可能还要进入客服界。-- 微软(亚洲)互联网工程院资深总监、小冰项目负责李笛
TOP30中国人工智能企业融资额
今年语音技术方面最大的发展就是突破了单点的能力,从声学的远场识别,到语义分析和语义理解都有了很大的进步,呈现一种整体的交互方案。从行业上面来说,并不是大家想象的那么乐观。到底哪一个领域能够开花和落地?今年并不能完全展现出来。-- 科大讯飞语音云平台的副总经理马汉君
业界观察(中国) 机器视觉从流程上来说分三大部分,第一部分是成像,第二部分是感知,第三部分是识别。机器视觉能解决什么问题?除了复现人对图像的识别,还可以超越人。徐立称,互联网上超过70%的内容是视觉内容,我们希望帮助上下游企业打通人工智能的视觉。-- 商汤科技CEO徐立
应用领域分析 人工智能企业应用领域:金融
四类技术分支企业的发展趋势 (责任编辑:admin) |
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