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淘宝数据魔方刘祚宏：淘宝最赚钱的两个业务板块是什么？

2016-09-17 17:21 作者:中国合伙人创业网来源:互联网浏览: 次我要评论 (条) 字号:大中小

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9月10日，混沌研习社《数据掘金》大课上，淘宝数据魔方产品创始人、“大搜车”联合创始人刘祚宏和研习社社员分享了“数据如何带来商业模式迭代”的理解。

刘祚宏说，阿里的数据产品商业化经历了几个过程，从量子统计到淘宝直通车/淘宝联盟，再到数据魔方，其中淘宝直通车和淘宝联盟是淘宝业务里最赚钱的两个板块。

本文经混沌研习社(微信公众号：dfscx2014)授权转载，研习社是一所线上商学院，致力为创业公司培养具有互联网思维和全球化视野的创新人才。

演讲者|刘祚宏(淘宝数据魔方产品创始人、大搜车联合创始人)

我今天分享的主题叫做“数据迭代企业的商业模式”。大家会说，数据有迭代商业模式的能力吗?!当然有。为什么?因为未来所有的公司都会变成数据公司。

今天我们看到，阿里巴巴让商业上线，微信让生活上线，滴滴让出行上线，微博让公众人物上线，小米让家居上线……我们、你们和他们，都变成了一堆数字。

所以未来只会剩下一类公司，就是数据公司。那么数据是怎么样帮助企业进行商业模式迭代的呢?

接下来我以两段经历来分享这个话题。

从07年到12年，阿里是怎么样用数据去迭代它的商业模式的?

创业公司“大搜车”怎么样用数据去迭代自己的商业模式?

9月10日，淘宝数据魔方产品创始人、“大搜车”联合创始人刘祚宏登上研习社讲台。

阿里巴巴是怎么样使用数据

去迭代商业模式的?

阿里的大数据之路

我是07年加入的阿里，在阿里主要负责数据分析方面的业务，接下来我和大家聊一聊从07年到12年，我在阿里的时候，阿里是怎么样用数据去迭代自己的商业模式的?我们分成五步来详细解释。

1、搭建数据集市

淘宝具有天然获取用户数据的优势，所以第一步数据获取和分析就比较水到渠成。在淘宝内部，数据分析师团队被制定到不同的行业，最后获取的数据形成数据集市，使用MSTR/SPSS/MYSQL等工具进行初步分析。

接下来比较重要的一部分叫做数据挖掘。根据淘宝其他业务部门的需要去做数据挖掘项目。这里举几个例子帮助大家理解。

用”数据“打假

当时淘宝遇到的一个比较严重的问题-假货泛滥，有的商家还会发布虚假或者无效的商品，导致平台信息非常混乱。

假设平台上有500个商品品类，一个品类配备一个审核人员，就需要500个人，这么多人的成本和开销就过大。所以当时就做了一个自动审核商品的引擎。

原理还是比较简单的，先找出一些坏样本，抽取这个坏样本的特征，制定过滤规则，放到过滤引擎中去，只要符合规则的坏商品进来就被干掉。

CTU(抓骗子引擎)

第二个产品叫CTU(抓骗子引擎)。就像美国的FBI那样，把平台上的骗子抓出来。原理也比较类似，先挖掘骗子的模型，然后装入规则，进行策略预演，最后执行策略并进行效果监控。

2、提升数据化运营效率

前面说的这么多数据产品，如果没有一个很大的数据分析团队是很难实现的。但是我们钱都没赚到，还要养数据团队，想想就感觉很心碎。

所以后来淘宝就通过一些可视化的方式，开发了一个云端产品，让不会SQL的人也能够做数据分析，以减少数据分析团队的负担和消耗。

3、数据产品商业化

前面几步都是为自己服务的。这一步开始就是为把数据做成商业化产品，实现盈利。阿里的数据产品商业化经历了几个过程。

量子统计

阿里最早的第一款数据产品叫量子统计，主要统计的是卖家的交易额，让你知道整个店流水交易的状况，这是第一个商业化的数据产品。

淘宝联盟和淘宝直通车

第二个数据商业化产品是“淘宝直通车”和“淘宝联盟"，给用户搜索结果页面添加广告位，通过卖广告的方式赚钱。

为什么会想到这样的模式，一个比较重要的原因就是马总去美国去的很早，美国比较赚钱的两个模式AdSense和AdWords。很多门户网站都专门有一个广告位开辟出来。基于这两个模式，打造了淘宝最赚钱的两个板块。

数据魔方

数据魔方是当时我在阿里负责的产品。通过“数据魔方”平台，商家可以实时直接获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等。

当时行业数据分析里面有两个巨头，一个叫AC尼尔森，第二个叫GFK，但是它们两都有一个问题，你只能看到六个月以前的数据，用六个月以前的数据来辅助商业决策是极其滞后的。所以数据魔方革命性的一点就在于，今天可以看到昨天的数据。

当时我们做这个产品还有另外一个初衷。数据魔方能够缩短电子商务的进程。怎么理解，这里面有一个C2B的概念，表面上来看，C2B的意思就是个人卖家把自己的车卖给一个二手车交易商。但是其实C2B的意思是柔性化生产。

过去我们的商业模式叫做B2C，制造商做标准化商品销售给个人买家。现在呢，其实情况是反过来了，是制造商去生产消费者所需要的商品。

这一点是当时的阿里没有做到的，但是我觉得未来的趋势应该是根据消费者数据和需求驱动上游制造商的生产，各行各业都应该是这样。

当时阿里没有做到的还有一件事，供应链。阿里当时集合了大量的用户数据以后，做了一个公司叫做网商银行，贷款给中小商家，当时阿里覆盖的商家已经超过百万。后来有两个公司出来了，一个叫做E店宝，一个叫做管易，这两家专门做网商的ERP收费软件。

在中国，靠做收费软件赚钱的公司，根本不太可能，这样的企业初期应该怎么做呢?一开始就应该免费，让所有的网商免费用他们的ERP软件，搜集大量的网商数据。

因为阿里其实只有交易数据，它没有采购数据和销售数据，如果你能够掌握企业的采购数据和销售数据，你就会知道这个企业的利润，这个时候你再去做网商银行，你可以做的事情会非常多，未来会诞生很多的巨无霸出来。

4、计算能力的飞跃：阿里云计算

有了那么多的数据我怎么计算?我记得有一段时间其实计算效率很低了，每个数据在离线跑的时候，每天晚上的数据要跑到第二天凌晨的五点钟，一旦出错以后就要重新跑一遍。

所以当时有一个非常有远见的人加入了阿里巴巴，王坚，他做了一件事情去提升整个阿里的计算能力-阿里云。

5、未来十年：数据分享的第一平台

什么是数据分享的第一平台呢?

大量的用户在淘宝买卖，沉淀下来大量的交易数据。这些数据再往下沉淀，形成的是征信数据。

所以本质上来讲，阿里是在向各行各业分享征信，这些信用不是基于银行的征信，而是基于交易的征信数据。比如芝麻信用的评分，可能会像房地产领域分享、向汽车领域分享。

(责任编辑：admin)

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