栗浩洋：乂学智适应教育如何颠覆网络教育(3)

　　人工智能能够实现的现状是我们不可想象的，我们希望通过技术的进步，通过科技的改变，真的能让每个小孩子赢得更快乐的学习，让每个孩子都不掉队，每一个优秀的孩子花1/10的时间就能取得原来的效果，可以把大量的时间用在素质教育、兴趣、想象力和创造力上，让每个孩子都获得全球最优质的教育结果，从而改变这个世界的未来。

　　这里面运用了大量的教育测量学和认知诊断理论，在现在的教育中，这个孩子是80分的孩子，或者在高考中是400分的孩子，但是我们并不知道他到底哪里好，哪里不好，所有的知识是混沌的，只能给一个分数。但是我们这个体系里面像一个显微镜一样，能够看到你的基因。当我们说你是400分的孩子的时候，3000多个8大科目的知识点，哪个知识点你会，哪个知识点你不会，到底哪个基因出了问题可以一目了然。

　　更难的是如何保持学生的专注度?

　　我们可以用最短的时间和技术来解决这个问题。

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　　如果通过智能诊断，用一年的学习，应该采用什么样的方法呢?我们应该采用的教学方法是需要花三、四天把小学一二年级的知识点补齐，再花一个星期把二年级的知识学扎实，再花两个星期把小学五、六年级的知识点学扎实，再花一个月的时间把初一的知识完，再花两个月的时间把初二的知识学完，然后再把初三的知识学完仍然是留级一年。通过这个过程，仍旧一是年，但是可以从头到尾把所有的知识点掌握，真正达到80、90分的孩子应该有的状态。我们在颠覆教育的同时，我们是在挽救每个孩子的人生和未来。

　　我在做乂学教育的时候，很多人问我为什么能抛弃一人之下万人之上的地位，再从头开始。我说没有关系，马云也是37岁重新创业，我37岁重新创业的时候比他幸福，因为我已经做过一个上市公司了，而他那个时候还没有，只卖过黄页。

　　文/乂学教育创始人、昂立教育联合创始人 栗浩洋

　　用一个简单的小例子告诉大家，我们怎么用人工智能神奇地改变世界，虽然Google在自动驾驶上使用人工智能还不成熟，但是智适应教育已经超越了老师，能够代替教学。

　　当时我在做人工智能网络教育行业的时候，整个国内的网络教育行业发展还不是很明朗，甚至不是很被认可，反对声远远多于支持声，这是在两年之前。到今天李开复说人工智能会代替在座的70%的人的工作的时候，有些人还半信半疑，还在争论。乂学教育要做的事情就是希望像AlphaGo一样代替智能大脑，代替老师给孩子教学。为什么有这样的想法?因为在昂立教育每年要招六、七千名老师，派到全国各地区，从一线城市，像苏杭天堂一样的城市一直到阿拉善盟这样的戈壁滩上的城市，在这个过程中我们发现想要给全中国的孩子带来最优质的教育是多么难，是一件多么痛苦的事情，而且教育的层次又千差万别，一万个老师有一万个样子。真正最优秀的老师出台带课不是孩子每小时100、200块就可以承担得起，北京、上海最优秀的老师带课要两千、三千、五千的样子，他出来讲也只能讲大课，而不可能进行一对一的辅导。

　　就像茱莉，他发现这个基因百万分之一才会出现，但是如果有这个基因的人，就会得乳腺癌，所以她把自己的乳房给割掉了。我们通过教育测量学和认知诊断可以预测这个孩子期末会考多少分，初一的孩子初二、初三会达到多少分，如果不抓紧学习，未来可能就能达到59分，乂学教育可以精准地预测未来。

　　在更进一步的智能化学习里面，可以用5个单词测出3万以内的词汇量，而且精度仍旧是87%。你相信吗?

　　看一下网络教育的现状怎么样?我们知道，美国最有名的几大MOOC公司，把我们曾经想进却又几乎不可能进得去的哈佛、耶鲁这样的学校带到了我们的面前。你不需要考上哈佛，也不需要远渡重洋就可以在家里上免费的公开课。但是MOOC的教育远远不能解决真正教育的问题，它的最大的问题叫非智能的线性教学。不管这个学生怎么样，他对知识点掌握得如何，都需要把所有的知识点全部推进完，就像我们小时候玩儿的吃豆子一样，需要把每个豆子都吃掉。

　　我们最主要应用的是大数据、云计算平台来进行判断。比如说在我们这个体系里面，有一个题，就像刚才我说的，30道题和5道题测出3万词汇量一样。通过大数据会发现，有一个题是代表1.6万的难度，但是90%的1.2万的知识量的孩子或者学生都把它做出来了，我们通过大数据，会发现原来之前的一些判断有不精准的地方，可以通过机器的学习不断地修正自己，完善自己，让系统变得更加智能，让系统变得更加精准。这个过程中，未来的教学效果会远远超过任何一个地球上的名师和人类。

　　很多人知道，当我们的科技真的能够如此令人澎湃地改变这个世界的时候，还有什么百亿的上市公司是我们不能舍弃的呢?

　　通过人工智能的知识性教育，可以精准的定位到你的薄弱知识点，解放了剩下90%的时间，只用10%的时间提高学习效率。这样一个智能大脑的提供其实和AlphaGo的智能体系完全如出一辙。大家不知道，在去年初的时候，人工智能界会谈论，如果围棋的AI要下赢人类需要多少年?大家都认为30年的时间才可能，但是仅仅1年过去，人工智能就取得了这么大的突破，AlphaGo已经把李世石战胜了，为什么会出现这样的情况呢?其实是和很多技术的发展相关。很重要的一点是，AlphaGo把人类历史上下过的3000多万盘棋谱吃进了脑子里面，把所有过去的知识和知识分布的状态全部预装进去，而一个人类是不可能精准地知道历史上的3000万棋盘的每一步。我们的智适应系统也是一样，把所有的知识点存到里面，通过知识点的分布来精准地定位每个学生最薄弱的知识点，它不能代替最优秀的老师，而是比最优秀的老师对知识点掌握更精准、更全面。

　　网络教育以前被认为只有学霸才能成功，但是我们会把学渣都可以教好。我的同学里面有一些非常痛苦，到了初三可能连续两年、三年不及格，最后采用的方式是让他们留级，但是留级生几乎没有一个有好结果的。为什么?因为初三不及格的孩子，初三的知识点有50%都没有掌握，但是初二的知识点还有25%没有掌握，初一的知识点还有12%没有掌握，小学六年级还有6%，小学五年级还有4%，小学三年级还有2%没有掌握。就是说这个学习大厦在他的知识结构里面从基础就不牢固。其实不应该这么教，如果用人工智能系统，可以同样花一年的时间让他学到80、90分。

　　我们想要做的是希望能够用几亿投资的研发把一个智能大脑做成一个特级教师的大脑，能够跟学生进行一对一的教学。

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　　“为什么在我的人生中，别人觉得我很偏执，或者说特别折腾，特别能颠覆自己过去和以往的一切?就因为我觉得在每个人心里，都应该有一个澎湃的梦想，这个梦想就是去改变这个世界。”

　　现在的教育是什么样?可怕到极致......

　　去年的时候，我从上市公司的高管职位毅然决然地辞职，从零开始，开创了一家新的公司，叫乂学教育。

　　— —栗浩洋

　　更重要的是每个年轻人要关注科技的未来发展，要关注科技到底如何改变世界。今天我给大家带来的主题是“人工智能如何改变这个世界?”在我们公司人工智能可以以实际的效果来颠覆和改变这个行业。如果忽略了行业的发展，就失去了整个未来，我们乂学教育希望成为下一代的IBM，希望成为中国人的苹果。

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[责任编辑:陈湛]

　　我们通过人工智能在不断地优化教学效果，开始的时候机器的判断会出现一定的问题，通过机器的不断学习和校正，教育效率会变得越来越高，不断地改进算法，就像AlphaGo改变下棋策略一样。

　　事实上，你可能从小就是一个学霸，初中就把高中的课程全学完了，清华、北大保送，100个知识点里面，有90个知识点已经掌握了，可是你却不得不深陷题海，你必须要把所有的事情，所有的知识线性的推进一遍，不能精准的定位找到你真正该找的知识的薄弱点进行学习。

　　近日，全球青年大会在京圆满落幕。大会为期两天，包括一场闭门会、八场分论坛、十三场主旨演讲以及一场电影主创见面会，两场晚宴论坛，六十余位导师出席论坛并讲话，一千五百余名全球青年领导者出席大会，GYL导师与青年们齐聚一堂，畅谈“匠心精神”。

　　怎么可能用5个单词测出3万词汇量到底是多少呢?其实很简单，这个技术还不是最新的技术，还是十年前就已经出现，八年前就成熟的技术。每个人的单词都不再是完全一样的，都是与众不同的，每个人的后一步也是与众不同的。就像AlphaGo的对弈一样，机器和人对弈，第一个单词给你15000的词汇量，如果你错了下一步给你的是取中值，7000个词汇量，如果你对了再取中值，就是11000中的第三个单词。如果又对了，给你13000的单词，如果不会给你12000。用5个单词运用知识空间理论和信息论就可以超速的解决知识点监测的问题。