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大数据如何凿出餐饮寒冬新出路？(2)

2016-08-08 11:39 作者:中国合伙人创业网来源:互联网浏览: 次我要评论 (条) 字号:大中小

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现在BAT 都在做关于大数据方面的开发，他们都想利用自身拥有的资源打造一个智能的数据平台。百度通过收集用户的主动需求的数据，知道用户想要什么，通过数据分析，百度就知道用户喜欢什么。阿里之前推出了淘点点，淘点点集订餐、外卖等功能为一体，所以阿里的数据比较明确的体现了用户的购买需求。而腾讯的数据来源主要是社交网络，数据量大且信息点分散，不仅能够了解消费者的喜好，还能够分析出消费者对某些产品的不满。

通过BAT所打造的智能数据平台，它就能参照人们的决策过程，帮助有需求的用户进行决策，推荐用户喜欢的内容。当你还在为吃什么，上哪吃的问题发愁的时候，你就可以利用这些推荐功能，轻松搞定你的吃饭问题。

餐饮O2O线下大数据

这里的线下主要是指餐厅的门店，在门店的选址和店内人流量的控制上，许多的商家都显得很无奈，因为有许多因素他们无法把控。但是，当我们用大数据来看思考问题的时候，商家终于可以把主动权牢牢地握在自己的手中。

大数据能带餐饮行业飞？

1、大数据调整线下门店布局

许多餐饮连锁店在选址的时候所考虑的因素更多的是店铺的成本和当地的人流量，在进行门店布局的时候并没有从消费者的角度去思考，到底哪些地方才是真正消费者聚集的地方呢？或许，在这一点上大数据的智能分析可以给你一定的启示。

棒约翰通过O2O模式来做外卖业务，棒约翰将订单统一到服务中心、对供应链进行统一整合、对用户体验进行统一，通过“三个统一”，将线上线下进行融合。“三个统一”所形成的O2O闭环形成了重要的大数据。

棒约翰的可取之处在于对大数据的分析和运用。棒约翰承诺外卖45分钟左右送达，这个承诺的时间是与餐饮品牌门店辐射的区域密切相关的。棒约翰手里有一张区域辐射图，当看到有空白处打入电话订餐，就表示需要在那个地方开店。通过对获取的大数据的运用，棒约翰可以优化它的门店布局，棒约翰正在通过外卖业务产生大数据，从而调整门店布局策略。

调整后的门店布局是充分以消费者为导向的，哪里有需求，哪里就有我的门店。

2、大数据控制店内人流量

或许所有饭店老板都有过这样的想法，在生意火爆，店里顾客排队等着上桌的时候，希望顾客赶紧吃完立马走人。在店里生意冷淡的时候又想着让顾客多点些菜，让他们慢慢吃，好好吃。

餐厅所面临的都是不断变化的消费群体，店内的人流量是餐厅无法去平均的。当店内员工，包括服务员、厨师和管理者的效率都达到极致的时候，我们是不是有办法去主动的控制店内人流量呢？换一种思维，我们可以利用大数据来解决这个问题。

现在有一家知名的快餐店就是采用了这种聪明的办法。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

这是一个利用大数据进行店内人流控制的聪明办法。通过视频得到的数据，后台的智能系统可以分析当前的人流量，权衡店内的队列长度和食物的供给速度，做出一个将效率和利润完美结合的决策。

餐饮O2O线下到线上的大数据

大数据能带餐饮行业飞？

这是O2O闭环最关键的一步，也是最难控制的一步，因为你无法强迫你的顾客。从线下到线上，是商家把消费者从线下再引流到线上，进行线上的互动和体验的过程。在这个过程中，商家需要做到的就是要充分挖掘消费者对自己的评价和反馈，构建消费者数据库。

当前的餐饮企业还没有意识到利用大数据对消费者反馈信息进行分析的重要性。餐饮业是重口碑的行业，顾客的回头率决定了餐厅经营的好坏。在商家打造自己口碑的时候，顾客的反馈信息至关重要。我们可以利用大数据的技术，解析出消费者最喜欢的菜品和值得改进的地方，挖掘出消费者对商家的期待进而提升自己的服务水平，我相信，这样的利用大数据主动改进自己的商家是可以立于不败之地的。

大数据在餐饮业的运用还处在起步阶段，众多知名餐饮企业也在陆续投入资金研究大数据。所谓酒香不怕巷子深，究其缘由，餐饮业是一个重口碑的行业。大数据可以挖掘时刻变化着的消费者需求，让餐饮企业不断去迎合消费者的口味，创造出更好的产品，提供更贴心的服务来提高自己的美誉度。

希望湘鄂情与中国科学院计算技术研究所的合作并不是为了剥离餐饮业务来割腕重生，而是把大数据真正的运用到自己的餐饮业务。我相信中国的餐饮行业并不缺少市场，而是缺少发现市场的眼睛，而大数据或许就是那个能够挖掘新市场的眼睛。

编辑: 我是总编辑

来源：大数据观察

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