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近日，上海交通大学的一支科研团队在新一代光计算芯片领域取得了突破性进展。他们成功研制出全球首款能够支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。这项标志性研究成果已于2024年12月19日发表在国际顶级学术期刊《科学》（Science）上，标志着我国在光计算这一前沿科技赛道上迈出了关键一步。 光计算芯片被认为是突破传统电子计算瓶颈、支撑下一代人工智能发展的潜在颠覆性技术。与当前主流的电子芯片依赖电子传输和处理信号不同，光计算利用光子进行计算，理论上具有高速度、低功耗、大带宽和并行处理能力强等显著优势。然而，如何将光计算的潜力转化为能够实际驱动先进人工智能模型，特别是当前热门的、参数规模巨大的语义媒体生成模型（如文生图、文生视频模型）的实用化芯片，一直是全球学术界和产业界面临的重大挑战。 上海交大的科研团队此次取得的突破，核心在于首次实现了“支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片”。这意味着，该芯片从架构设计上能够适配和加速这类复杂模型的运行。据相关学术论文介绍，该芯片在光学神经网络架构、光电集成工艺以及片上计算范式等方面实现了系列原创性创新，从而使其能够高效处理生成式人工智能所需的海量计算任务。这一成果不仅是原理上的验证，更向实用化方向推进了重要一步，为未来开发出高性能、低能耗的AI专用计算硬件开辟了新的技术路径。 在人工智能应用日益广泛、算力需求呈指数级增长的今天，算力基础设施的能效和性能变得至关重要。传统电子芯片在制程工艺逼近物理极限的背景下，面临功耗墙、内存墙等挑战。光计算芯片因其物理特性，被视为构建下一代绿色高效算力中心的关键技术选项之一。上海交大的这项研究，将光计算的应用目标直接对准了当前最前沿、计算最密集的生成式AI领域，其前瞻性和战略意义不言而喻。 这一科研成果的发布，恰逢国家层面持续加强对科技创新支持力度的政策背景。例如，福建省近期印发的金融工作方案就明确提出要加强对科技创新与战略性新兴产业的金融支持。同时，国内科技企业在算力硬件领域也动作频频，如摩尔线程发布了新一代GPU架构。上交大的基础研究突破，与产业界的应用探索形成了呼应，共同构成了我国在高端算力领域自主创新的积极图景。 业界专家指出，从实验室原型芯片到大规模商业化应用，通常还需要经过工程化优化、产业链配套和生态构建等漫长过程。然而，此次在《科学》杂志上发表成果，无疑证明了我国在该基础研究领域已达到国际领先水平，为后续的技术转化和产业落地奠定了坚实的科学基础。未来，这类光计算芯片有望在数据中心、科学计算、自动驾驶等对算力能效有极高要求的场景中发挥重要作用，赋能数字经济的高质量发展。 (责任编辑：admin) |
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