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姚欣：这值得中国创业者深入研究，是大生意(2)

2017-09-12 11:56 作者:中国合伙人创业网来源:互联网浏览: 次我要评论 (条) 字号:大中小

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以门铃、摄像头和水表的连接为例。门铃要靠纽扣电池供电才能连接，需要的是低功耗的连接能力;摄像头，最好7乘24小时时时监控，要求长时间数据传输的稳定性能力;水表一般放在家里的角落里，要求信号全覆盖的能力。

功耗、体积、稳定性、信号覆盖，这些是5G发展的重点。

视频是4G发展的主要推动力，而共享单车很可能是5G的推动者。因为共享单车对于定位模块的功耗、体积、稳定性和信号覆盖都有需求。而5G网络普及之后，会应用到各种场景。

连接的趋势，即物与物的连接，M2M(机器与机器的对话)值得中国创业者深入研究，是大生意，会带来全新的生意形态。

人联网做的事情是人的虚拟化。会让支付宝和微信比老公还了解你。而物联网会带来整个物理世界的再次虚拟化，这些被数字化的信息会带来新的商业解决方案。

二、趋势判断依据

1. 技术成熟度曲线

Gartner公司每年发布的技术成熟度曲线是值得创业者看一看的曲线。

人们习惯短期过于乐观，长期过于悲观。如此期望就会对项目的发展产生影响。技术成熟度曲线就是将技术发展和人们的期望结合起来形成的趋势判断。

这个曲线图不能说百分百预测准确，但可以看到趋势。

如果你的项目还在触发期，可能需要非常长的时间的等待;而作为创业者往往更应该盯着幻灭期，这块是大公司不会再碰的领域，在垂直细分市场可能恰恰够用。从边缘市场切入的颠覆式创新理论说的就是这个道理。

2.如何识别大机遇?

做得太早，热情可能被透支，判断会更加困难。李善友老师在他的认知革命课程中提出，创业需要跨越不连续性的鸿沟，而不连续性创新时代结束的标志性事件是“单一设计”的出现和大规模应用，即主导性设计。

我认为，主导型设计出现，意味着新产业进入了成长期，是大机遇出现的时机。

主导性设计是面对技术可能和用户需求妥协后的最优化选择，学习曲线也能为主流用户基本接受。

举例，智能手机2003年就诞生了，到了2009年，各种形态的智能手机依然并存。苹果手机出来以后，手机越来越趋同。物理键越来越少，电池不可换，使用触摸方式交互。

如果产品的交互和设计体验开始出现了行业标准，往往是主导性设计出现的标志。比如现在的网页浏览器，基本框架结构基本接近，播放器也是。

3.智能时代的关键词

没有人能够预见未来，我说下我的猜测。

下一个主导设计可能是：AI+分布式计算(边缘计算能力)+去屏化的交互+物联网。

呈现形式可能是虚拟个人助手，可能是机器人。最著名的案例是《钢铁侠》电影中钢铁侠的助手，可以实现自然语言的交互和IOT。

2016年扎克伯格也计划、利用现有技术，用三分之一的业余时间设计了一款家庭的小助手，集合了语音识别、智能家居控制、面部识别。

虚拟助理和现在AI在线服务最大的不同是，SIRI和小冰是问答模式的，而助理是会主动打断，介入到工作流，帮助你做看似复杂的决策。

它要能具备助理能力，需要对个人信息的了解。现在个人信息分布在BAT中，搜索习惯，购物，社交不在一块。但国外公司又涉及隐私不能做，因此中国的创业公司可能有机会。下一个类似苹果一样伟大的公司很可能从这个方面切入。

4.从产业成长阶段看，应该切入哪个赛道?

王东岳讲的递弱代偿原理，有点像生物进化论和万事万物的基本理论。

世界由基本粒子构成，底层功能相对单一，结构简单，但越稳定。

从产业成长阶段来看分成四层：

基础设施

平台工具

应用服务

模式创新

四个分层呈倒三角分布，基础设施在最底层，存活下来的企业最少;模式创新在最上层，容易爆发，所以企业数量最多，但也会最快遇到瓶颈。

对于大多数创业者，建议基础设施层轻易不要做，除非在政策和资源上有优势;

做平台工具的中间层很辛苦，赚钱很难。比如语音识别的公司，很难商业化。都是免费提供，本身上技术上几乎没有差别。只能挂羊头卖狗肉，主营业务不赚钱就再干点赚钱的小活，慢慢熬;

应用和模式创新，需要的是对行业的理解。虽然可能用的别人的技术。拥有行业经验积累的传统企业也有机会从这两个层面切入，与技术相结合。

5.个人投资判断

我们刚才回顾了从PC互联网到移动互联网再到IOT(物联网)的发展过程，在连接、计算和交互中有没有共性的东西?我认为底层是数据能力。

数据收集——连接

数据处理——计算

数据反馈——交互

从数据角度看创业会更清晰一些。

基础设施层的机会，我认为是专有芯片，就是只解决一个问题的芯片，具有边缘计算能力的芯片。

比如简单的视频监控，需要时时传输，就可以放在边缘计算进行实现。比如车牌的识别，甚至商场的人脸识别。还有不需要网络连接，依靠边缘计算能力实现的语音翻译。

工具平台的机会，一个是目前人工智能的学习还需要大量的数据标注，有没有可能做到混合标注以节省时间。这块一种方式是靠技术解决，还可以靠人力堆积实现。

另一个机会是数据的交换。数据如果没有打通，各自都是1;打通之后，1+1会大于3。如果有一个各取所需又不会泄露隐私的数据交换平台，将实现数据交换的目的，增加数据价值。

应用服务层的2B机会是要做离钱近的事。比如金融、安防(weiwen)、新零售。

另外一块是互联网上半场没赶上的，亟待改变的。比如教育和医疗，共通的特点是需求永远存在，优良的供给永远稀缺。两个行业试错成本都很高。

应用服务层的2C机会是人的虚拟化和物理世界的虚拟化。

先说物理世界的虚拟化。比如可以替代司机对物理空间进行扫描，以实现数据高精度的匹配，定位可以发展到厘米级。规划路径，为无人驾驶和机器人等技术实现提供可能。

人的虚拟，一半以上活被BAT干完了。但创业者还有机会：

A.智能家居：有机会触底反弹，使用传感器和联网能力，会感知人的数据，对健康情况进行感知和检测;

B.智能玩具：目前语音技术不够100%成熟，而只有孩子愿意反复地讲，完成对机器的训练。同样小孩子也需要被陪伴。语音语调也和成年人不一样，可以提供更多丰富的数据源。

C.个人语音助手或机器人助理

6.新一代创业者的红利

过去10年，中国创业者的成功不可忽视的是人口红利。移动互联网后的新红利有哪些?

A. 科研平移，科技创新的趋势：

中国拥有人才优势。未来3-5年内，人工智能领域会贡献3-5万名毕业生;

B. 中国成长：

(责任编辑：admin)

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