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现在大数据火了，成了名副其实的“燎原之火”。在投融界平台上，大数据创业项目就有近9000个，近2000名投资人明确表示大数据是其重点投资领域，大数据备受创业者青睐和投资人追捧。各个领域都有不少大数据应用，互联网数据化运营和产品研发逐渐深入人心，国家在各地建设大数据产业园，大数据国家战略将加速落地，大数据正走在趋势的风口浪尖，成了这个时代的焦点。 趋势在，机会就在，挑战也在。其实对大多数普通创业者来说，大数据创业没那么简单。虽然到处充斥着有关大数据的内容，那么大数据创业的模式究竟怎样?过程中会遇到哪些问题?这些问题又需要如何解决呢?本文就大数据创业的一些关键性问题进行探讨，一窥大数据创业的玄机，希望对创业者有所启发。 内涵 什么是真正意义上的大数据? 什么是大数据?麦肯锡全球研究所给出的定义是这样的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。需要指出的是，海量的数据信息仅仅是大数据的特点之一，IBM将大数据的特点概括为5V，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。因此，除了存有数据这个基本条件外，还要满足以上五个特点，才是真正意义上的大数据。 从大数据产业链角度来看，大数据创业需要解决数据来源、数据分析、数据应用三大关键性问题。 数据来源 大数据创业想要获得海量有应用价值的、不可替代性高的数据源，难度不小。 要做大数据方向的创业，数据来源是一个很大的问题，也是创业者首先要解决的问题。想要大数据创业，如果连数据都没有，那就什么都不用说了。 理论上来说，每个行业都会产生用户数据和企业运营数据，比如电商数据、金融数据、天气数据、交通数据、旅游数据、医疗数据、农业数据等等。就技术层面来说，数据量越大，数据存储、传输等成本就越高，技术门槛也越高越复杂。而且，组成大数据整体的海量数据是非常碎片化的，它需要不同的技术部门协作完成，加之，企业之间数据各自独立以及应用场景、数据质量、可替代性等因素的限制，大数据创业想要获得海量的有应用价值的、不可替代性高的数据源，可以说是非常困难。 如果创业者没有足够的能力去搜集足够的数据信息，而用有限的小数据去预测行业的大趋势，则往往会失之毫厘谬以千里。 在数据搜集上，大型互联网企业有非常大的优势，它们经过多年经营已经积累了大量数据，拥有自己的数据库和大量优质数据资产。比如阿里巴巴，它有非常庞大的用户群体和多年用户数据积累，其数据维度集中在电商领域，并向阅读、社交、搜索、地图、视频、应用、游戏等多个领域扩展，在覆盖率和完整度上，处于绝对领先地位。 以投融界为例，目前投融界平台项目数527893个，资金需求26.73万亿，平台拥有资金方20万家，总持有资金达3万亿。凭借自身强大的整合能力，投融界建立了全国最大的项目信息和资金信息数据库。投融界拥有这样的数据规模，并利用大数据技术对这些数据进行分析，以提高投融资对接的效率与成功率。也就是说，只有当数据积累达到了一定的量级，我们才去做这个数据的分析，才能得到一个相对客观的结果，更好地为客户提供针对性的投融资信息对接和项目撮配服务。 数据分析 领先的数据加工分析技术，可以更好地挖掘数据价值，得出分析结果，使数据产生价值并得到应用。 当数据达到一定规模，如何进行数据分析，挖掘数据价值，则是大数据创业需要思考的另一个重要问题。大数据的意义不在于其庞大数据信息量，而在于对这些数据进行专业处理分析，得出一定的分析结果，给企业决策者以参考。 数据的加工分析包括架构部分与算法部分：1)架构——随着开源社区的发展，架构技术的领先优势已逐渐不明显，而且架构是资源密集型工作，普通创业团队没有优势，如果技术够牛，也是有机会抢占先机，实现逆袭的。2)算法——对大数据创业者来说，算法更容易形成长时间的壁垒，同时所需投入资源又比较小。比如AlphaGo的大数据+深度学习，它通过基于大数据的深度学习来减少搜索量，在有限的搜索时间与空间内找到取胜概率最大的下法，给大数据创业机会带来了新的思考，大数据分析已经越来越关注人工智能，去帮助分析海量数据，得出预测的结果。 随着数据量积累，数据分析的高效率越来越不可忽视，人工智能算法是一个必要的解决方案。据官方公布数据，滴滴出行每天处理数据量达70TB，由于订单处理响应时间的要求，必须借助人工智能算法才能进一步提升服务体验。在投融界平台上，我们从投资热点、投资规模、投资地域、投资领域、用户行为轨迹等数据维度进行数据分析，把最合适的项目推送给最合适的资金方，提高项目与资本对接的成功率。 对大数据创业者来说，领先的数据分析技术，可以更好地挖掘数据价值，从而使数据产生价值并得到应用。 数据应用 应用是大数据价值的最终体现，“大数据+行业”的应用层正在迅速建立。大数据创业更要关注数据的应用，毕竟数据应用才是其商业价值的最终体现。 数据应用是大数据价值的最终体现，全方位、多角度的数据分析结果，要结合行业实现价值变现才是大数据的价值所在。创业者需要思考的是，对大数据加工处理以后，分析的结果能应用到哪些行业，帮助企业实现数据化运营和产品研发，实现数据增值变现。也正因为如此，“大数据+行业”孕育着大量的创业机会。比如大数据+路线推荐，通过为用户推荐合理的路线，应用于智能交通、城市智能化等。比如大数据+精准营销，通过卖家及用户的历史行为数据来构建用户画像，从而实现精准的产品营销和新品研发。 现在，大数据的应用层正在迅速建立，专业的大数据应用已经在很多领域表现出色。在教育行业，已经出现像Knewton这样的利用积累的教、考、学环节的大数据结合深度学习算法推出个性化学习的平台。在投融资服务行业，像投融界这样的专业融资服务平台，利用大数据技术，已建立大数据管理系统，完善信用管理系统，打造个性化推荐系统，实现项目与资本的精准对接与安全交易。 大数据与各行业的结合，给大数据创业带来了很多的想象空间。未来大数据将应用于农业、交通、医疗、保险等各行各业，产生智能农业、智能交通、个性化医疗、定制化保险等创新服务。 大数据创业在关注数据来源、数据分析的同时，更要关注数据的应用，毕竟数据应用才是其商业价值的最终体现。 结论 大数据是一个中间环节，它在获取一定数据源的基础上，提供大数据服务，为企业提供辅助决策，从而实现数据价值。 (责任编辑：admin) |
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