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12月15日，数智市场在关键技术突破、产业政策导向及资本市场动向等多个维度呈现出活跃态势，彰显了数字经济与智能技术深度融合的澎湃动力。综合各方信息，今日焦点主要集中于人工智能大模型应用深化、数据要素市场制度建设提速以及智能算力基础设施的协同发展。 在人工智能领域，大模型的应用正从通用场景向垂直行业纵深推进。金融、医疗、工业研发等关键行业成为技术落地的热点。例如，多家头部金融机构已开始部署针对风控、投研和客户服务的专属大模型解决方案，旨在提升业务处理的智能化水平与精准度。同时，医疗AI企业聚焦于利用多模态大模型辅助影像诊断与新药研发，相关技术临床试验与合规审批进程受到市场密切关注。业界专家指出，大模型的行业化落地已进入“深水区”，其核心挑战在于如何将前沿技术与行业知识、业务流程及合规要求深度融合，实现真正的价值创造。 数据作为新型生产要素，其市场化配置改革持续深化。近日，国家数据局等相关部门就公共数据授权运营、数据资产入表等关键制度发布了进一步的指导意见或试点细则，推动数据要素从资源化向资产化、资本化阶段迈进。多个地方数据交易机构报告显示，数据产品交易活跃度有所提升，特别是在金融风控、营销科技和供应链管理等场景的数据产品与服务需求旺盛。市场分析认为，随着数据产权、流通交易、收益分配等基础制度的不断完善，数据要素市场的活力有望进一步释放，为数字经济发展注入新的制度红利。
智能算力作为支撑数智化转型的基石，其发展格局呈现新的特点。一方面，针对大模型训练与推理的专用芯片及软硬一体解决方案竞争加剧，国内外企业纷纷推出新产品以抢占技术制高点。另一方面，“东数西算”工程持续推进，推动智算中心在全国范围的布局更加均衡，旨在优化资源配置，降低算力成本。值得注意的是，绿色低碳已成为智算中心建设的重要考量，液冷等先进节能技术的规模化应用比例正在提升。产业界正积极探索算力调度与共享模式，以期提升整体利用效率，缓解局部算力紧张与闲置并存的结构性矛盾。 资本市场层面，数智经济相关板块表现活跃。投资者对拥有核心自研技术、清晰商业模式及稳定客户群体的AI软件服务商、数据服务商及高端算力供应商关注度较高。同时，围绕数据资产确认与估值方法的探讨，也影响着相关上市公司的价值评估逻辑。分析师提示，在关注技术创新与市场增长的同时，也需留意行业监管政策变化、技术迭代风险及市场竞争加剧可能带来的影响。 总体而言，当前数智市场正处于技术突破、制度创新与产业应用协同共振的关键时期。各方正致力于打通从技术到产业、从数据到价值的关键路径，推动数智技术更扎实地赋能实体经济高质量发展。 (责任编辑：admin) |
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