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12月5日，华为公司总裁任正非在与国际大学生程序设计竞赛（ICPC）主席、教练及获奖选手的座谈中发表讲话，深入阐述了人工智能对软件工程领域的深刻影响。他在谈话中明确指出，随着大模型与智能体技术在软件开发中的广泛应用，AI辅助编程已释放了约30%的软件工程师工作量，并预期这一比例在未来有望提升至60%至70%。这一判断为观察AI驱动下的产业变革提供了重要视角。 此次座谈在华为园区举行，任正非在交流中聚焦于青年、人才与教育等核心议题。他指出，当前中国正致力于研究如何提升生产效率、创造更多价值以解决发展问题。在这一过程中，人工智能的深入应用客观上会导致许多传统岗位的人员结构优化。对此，任正非强调了社会再教育体系的关键作用：“我们会面临着很多岗位的人员精简，国家通过再教育工程把这些人接下来，转成国家需要的人才培养上去，因为人工智能带来国家总财富增加。” 这一表述清晰地展现了他对技术变革与社会转型协同发展的系统性思考。 以软件行业为例，任正非具体阐释了AI技术带来的效率革命。他表示，AI辅助编程技术已显著改变了软件工程师的工作模式与强度。初步实现的30%工作量释放，意味着工程师得以从大量重复性、规范性的编码任务中解脱出来，将更多精力投入于架构设计、算法创新与复杂问题解决等更高价值的创造性工作。这不仅提升了个人生产效率，也从整体上加速了软件产业的迭代周期。 而对未来60%-70%工作量释放的预期，则揭示了软件开发范式可能发生的根本性转变。这预示着AI将从辅助工具逐渐演进为开发流程中的核心组成部分，承担起从代码生成、测试到维护的更多职责。这种转变并非简单地替代人力，而是要求软件工程师角色向更高层次的设计、决策与创新方向演进，从而推动整个职业群体能力的升级与转型。 任正非的这番论述，呼应了全球科技产业对AI生产力的普遍观察。在软件开发领域，基于大模型的编程助手已在全球范围内得到广泛应用，它们通过智能代码补全、自动调试和文档生成等功能，切实提升了开发效率。华为作为全球领先的科技企业，其内部在AI辅助开发方面的实践经验，也为任正非的这一判断提供了扎实的实证基础。 与此同时，ICPC主席对华为的周到安排表示感谢，认为此次活动为学术界、教育界与产业界提供了宝贵的连接机会。这种产学研的深度融合，正是培养适应AI时代新型软件人才的重要途径。 任正非的发言不仅揭示了AI技术当前的应用深度，更描绘了未来软件工程行业的发展图景。在AI重塑工作定义的进程中，如何通过教育体系与人才政策的调整，实现人力资源的重新配置与价值提升，将成为各行各业面临的共同课题。软件工程师工作量的释放只是一个开端，随之而来的将是整个社会经济运行效率的全面提升与发展模式的深刻变革。 (责任编辑：admin) |
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