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国海证券则认为，根据前瞻产业研究院预测，到2020年，全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升，人脸识别应用场景不断拓展，在闸道、安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习，人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%，包括商汤科技、工大高新在内的众多厂商也已推出相应产品，在铁路、金融、教育等多领域应用案例逐步涌现，2017 年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。 近期，人脸识别频频占领各大新闻头条。苹果手机发布会向全球秀出“刷脸解锁”， 阿里巴巴在杭州肯德基试水“刷脸支付”，刷脸技术开始以燎原之势蔓延至人们生活的多个场景，同时也引发了人们对人脸识别技术与安全应用的争议和探讨。人脸识别的技术目前究竟处在什么阶段？在技术发展过程中存在怎样的创业和投资的机会？ 公安部第三研究所相关人士接受媒体采访时曾表示，从国家安全层面考虑，如果人口生物特征数据在网上大规模使用，由于互联网信息安全是公认技术难题，在数据的采集、传输、存储过程中一旦出现信息安全问题，导致数据大量泄露，其损失难以估量，美国、印度已经出现过一些生物特征数据泄露导致信息安全事件，需要认真对待。 但是，就支付结算这个场景来说，童亮亮认为之所以落地得不多，是因为尽管刷脸支付的精准度甚至可以高于指纹支付，但是目前还没有迫切性，“这个是锦上添花的事情，没有给用户带来特别的惊喜和好处，除非以后大家发现指纹支付出现了不可逾越的风险。” 近日阿里巴巴也在杭州肯德基试水“刷脸支付”，走进餐厅，在自助选餐机上选好餐，然后点击进入支付页面，选择“支付宝刷脸付”，摄像头就会读取人脸数据，自动扫描自动识别。大约一两秒后，完成验证，输入与支付宝账号绑定的手机号，点击确认即可支付。整个过程耗时不到10秒。 但是，一名科技人士告诉记者，“人脸识别只是一种高精度的辨识技术，目前在一些专业度高的行业里，还不能完全取而代之，人脸识别是一种辅助技术，目前还在陆续完善中。”在他看来，人脸识别并不是毫无破绽和漏洞的，现在也在推出活体验证技术，要求用户做一些活体动作，同时要求和别的身份识别相结合。“手机开锁对安全性要求可能不是很高，但涉及到金融支付就要求比较高，所以单一的人脸识别未必能完全胜任。”该人士表示。 日前，位于武汉的张先生在解放大道循礼门路口过马路时闯了红灯，随后便看到自己的“大头照”出现在旁边的监控大屏幕上，交警随即对他开了20元的罚单。这是武汉汉口最新启用的“黑科技”——行人闯红灯自动识别抓拍系统，通过高清摄像头对准斑马线，对闯红灯的行人、非机动车违法行为进行抓拍。据武汉交警介绍，系统会把抓拍到的画面同公安内部的人脸识别大数据进行连接，自动对违法者的身份信息比对。 这与童亮亮的看法不谋而合，“各地公安都在积极布局人脸识别来提供案例办理的效率，市场非常大。”童亮亮为此也看了十几家相关的创业公司，他最想找的项目是，能够破解动态识别过程中因光照度不够、人为遮挡、大姿态所导致的识别不准难题的创业公司。
【中国安防展览网 企业关注】刷脸支付的出现让“靠脸吃饭”不再只是句玩笑，摄像头识别人脸让不法分子无处遁形……苹果总能引起产业界的技术变革。9月初的一场苹果发布会，再次火了“人脸识别”。全面屏的iPhone X采用Face ID技术，让国人陷入一场“刷脸狂欢”。 就在2011年，旷视Face++也开始研发一套开发者工具，基于人脸识别尝试做一些有趣的事情，比如美颜拍照之类的。随着更多的领域开始探索人脸识别的可能，旷视Face++也遇上了一次商业化结合的机会，“第一次是和蚂蚁金服合作，在线上通过人拿着证件来进行远程验证，恰好我们的技术在当时走得比较前。”旷视Face++品牌与市场中心谢忆楠告诉记者。 对于人脸识别领域的创业机会，童亮亮认为，静态人脸识别已经是红海了，互联网金融、银行、保险方面的应用基本不用考虑了，市场巨头已定，但安防领域却是一片蓝海。“如果要做安防领域的人脸识别，就一定要解决上述三个难点，如果可以攻破这些难点，依然是一片蓝海。”此外，他认为医疗、智能驾驶也是比较新的应用领域，创业者可以尝试切入。 |
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